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从杭州失踪案说说人工智能的短板 澳门星际娱乐场xj5656

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已有 4800 次阅读 2020-7-27 14:12 |系统分类:科研笔记| 人工智能, 视频监控, 安防

        最近杭州的失踪案在经过十几天网民各种福尔摩斯的推测后,皇家赌场皇家彩票开奖直播:终于被侦破了。毋庸置疑,大数据对案件的侦破起到了关键的作用。通过对小区和邻近路段的监控视频的分析,最终推断出来某某没有出过小区,然后将嫌疑人锁定。然而,从公开的报道来看,人工智能似乎并没有发挥其应有的能力。公安人员在分析视频时,是通过人工检查,24小时的视频要看一天甚至更长时间,以免漏掉潜在的目标。一如在世界人工智能大会上,张宏文讲的“新冠在中国得到成功的控制,也不是得益于人工智能,而是传统医疗和有效的城市管理”。

       为什么人工智能在此次案件的侦破没有发挥应有的作用呢?按道理来说,利用人工智能的快速检索能力,通过对视频监控数据进行摘要提取,可以很快的把嫌疑犯找出来。更何况,人工智能在海量搜索和计算速度两块都有人无法比拟的优势。然而,事实并非如此。

        其中的原因可以从判断人工智能算法优劣的两个指标说起。 误检率和漏检率 (常称为召回率)。误检率是指本来没有发生的,如未发生的交通违章、没有新冠的人被误判为新冠病人。而漏检率是指发生了却未被检出的,如明明有嫌疑人出现了却未检出、有新冠症状却没被检出。

        误检率相对来说,损失小一些,但仍然是会浪费时间和成本。比如在交通违章上,疑似违章者需要花时间去与 交通部门进行交涉后方能取消。在刑事案件中,可能导致公安部门不必要的出警,极端情况会产生“狼来了”的不利影响。而在医疗诊断中,对于心理素质不强的人来说,误诊为癌症对身心的打击会很强烈。所以,基于人工智能的模型应该尽量避免这个指标过高。

        类似地,漏检率的危害就大多了。举例来说,在监控视频的快速检索中。如果把出现嫌疑人的视频漏掉了,那么有可能会让整个案件无法形成闭环的证据链。而新冠病人如果漏检,则会导致病毒被快速扩散,对疫情的防控、相关地区各行业的正常运营都产生巨大的阻碍。

        那么,人工智能有没有可能把误检率做到零,同时也把漏检率降到零呢?

       很不幸,答案是否定的。如果在文献看到有这种情况出现,一种可能是数据集本身的规模太小,并没有涵盖更多未知样本的情况。 

        而达不到单个指标或两个指标为零的原因也不少。一是有可能数据本身是有噪的,如不可约简掉的噪声。二是数据的分布。如果对数据做了某种分布假设,那也就无法保证不满足该假设的样本能被正确分类或预测。除此以外,当数据缺乏明显的标签时,就更难保证了。比如这起失踪案,如果连嫌疑犯是谁都未知,人工智能就无法建成有效的预测模型。

       据说本次失踪案的监控视频中,有一帧是只有半个下半身影子的图像。依赖现有的人工智能算法,这种图像很容易被忽略掉,因为它可能达不到能形成响应的阈值。但这样处理,却会严重地影响对案件的分析。此时,快的搜索就不如人类慢的、缜密的思维模式有效了。

       总之,尽管我们能看到人工智能在众多刑事案件侦破中起到了重要作用,但也要认识到,仍然有一些情况是不能完全依赖人工智能的,尤其是需要用到人强大的因果推断和直觉思维能力的场合。

       未来也许需要人和机器实现混合智能增强,才能把各自的优势有效结合,形成更强大的智能计算。

 

张军平

2020727

 




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